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        一个简单的OpenMP例子

       首先启动VisualStudio 2010,新建一个C++的控制台应用程序,如下图所示:

OpenMP: VS2010配置使用OpenMP

       然后在项目解决方案资源管理器上选择项目名称,点击右键,选择“属性”,如下图所示:

OpenMP: VS2010配置使用OpenMP

       然后在属性页上左侧选择“配置属性”——“C/C++”——“语言”,然后在右侧“OpenMP支持”后选择“是(/openmp)”,如下图所示:

OpenMP: VS2010配置使用OpenMP

       在cpp文件中添加如下代码:

#include "stdafx.h"#include<omp.h>#include<iostream>usingnamespace std;//循环测试函数void test(){for(int i=0;i<10000;i++){}}int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]){cout<<"这是一个串行测试程序!\n";double start = omp_get_wtime( );//获取起始时间for(int i = 0; i < 10000; i++){ test();}double end = omp_get_wtime( );cout<<"计算耗时为:"<<end -start<<"\n";cin>>end;return 0;}

       以上代码中红色字体为添加的代码,以上程序是一个典型的串行程序,经过随机运行10次,其平均耗时约0.283273s(具体所耗时间跟测试计算机有密切的关系,测试电脑CPU采用Core I7 2630QM,4核)。

       下面将其转换成并行程序,只需要在for循环加上#pragma omp parallel for即可,如下代码(注意红色部分):

#include "stdafx.h"#include<omp.h>#include <iostream>using namespace std;//循环测试函数void test(){for(inti=0;i<10000;i++){}}int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){cout<<"这是一个并行测试程序!\n";doublestart = omp_get_wtime( );//获取起始时间#pragma ompparallel forfor(inti = 0; i < 10000; i++) {test();}doubleend = omp_get_wtime( );cout<<"计算耗时为:"<<end -start<<"\n";cin>>end;return0;}
       同样,也经过10次随机的运行,其平均耗时约为0.06358044s,两种不同运行方式的比较结果如下表所示:

次数

串行

并行

1

0.283382

0.0746704

2

0.283654

0.0686404

3

0.283212

0.0536631

4

0.280234

0.0517737

5

0.283041

0.0717588

6

0.283126

0.0524264

7

0.281881

0.0580316

8

0.283301

0.0730386

9

0.284545

0.0745088

10

0.286353

0.0572926

平均值

0.283273

0.06358044

       两种运行方式的结果如下图所示:

OpenMP: VS2010配置使用OpenMP

       从上面的分析结果可见,采用OpenMP并行所耗时间仅为串行的22.44%,节约近4.5倍的时间。

相关程序源码下载地址:
http://download.csdn.net/detail/xwebsite/3843187
           

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OpenMP: VS2010配置使用OpenMP

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