数据量大小、业务需求、行业内经验、技术成熟度、开发维护成本、总成本预算。
1、数据库选型:
参考：数据库选型。
2、数仓项目
数据采集传输：Flume（文件）、kafka（文件，数据量过大做消峰）、Sqoop（mysql），Logstash（小公司）、DataX
数据存储：Mysql，HDFS（hive）、Hbase、Redis、MongoDB（爬虫）、Redis
数据计算：Hive、Tez（基于内存）、Spark、Flink、Storm
数据查询：Presto(即席、Apache）、Druid（德鲁伊）、Impala（CDH）、Kylin（多维查询）
数据可视化：Echarts、Superset、QuickBI、DataV
任务调度：Azkaban、Oozie
集群监控：Zabbix
元数据管理：Atlas