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****-tensorflow2.0实现faster-rcnn-深度学习
学习有效期：永久观看
学习时长：126分钟
学习计划：3天
难度：中
「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」
讲师姓名：张益新
技术总监/研发总监
讲师介绍：张益新，算法工程师，3年程序开发，2年AI落地经验。专注于基于关键点的检测算法落地于新零售行业。基于深度学习的单目标跟踪算法落地于安防系统，目前专注于构建机器学习平台解决方案。
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「你将学到什么？」
课程首先讲解人工智能和计算机视觉的发展历程接下来基于TensorFlow框架，对目标检测算法faster-rcnn进行了深入的讲解，同时又拓展了经典论文的讲解，这样才能更好的学习faster-rcnn原理、训练、编译、算法的思想与实现方法。
「课程学习目录」
| 第1章：faster-rcnn介绍 |
| 1.课程介绍 |
| 第2章：faster-rcnn代码系列讲解 |
| 1.frcn第一课 |
| 2.frcn第二课 |
| 3.frcn第三课 |
| 4.frcn第四课 |
| 5.frcn第五课 |
| 6.frcn第六课 |
| 7.frcn第七课 |
| 8.frcn第八课 |
| 9.frcn第九课 |
| 10.frcn第十课 |
| 11.frcn所有代码 |
| 12.大感谢 |
| 13.课程答疑 |
| 第3章：环境配置 |
| 1.docker 配置 tf2.0 frcn环境 |
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「你可以收获什么？」
掌握基于深度学习的目标检测基本原理
熟悉faster-rcnn架构原理，配置好环境进行源码学习
对经典论文进行解读