神经网络中如果不加入**函数,其一定程度可以看成线性表达,最后的表达能力不好,如果加入一些非线性的**函数,整个网络中就引入了非线性部分,增加了网络的表达能力。目前比较流行的**函数主要分为以下7种:

神经网络常用**函数总结

1.sigmoid

神经网络常用**函数总结

神经网络常用**函数总结

2.tanh

神经网络常用**函数总结

3.ReLu

神经网络常用**函数总结

神经网络常用**函数总结

4.Leaky ReLu

神经网络常用**函数总结

5.PReLu

神经网络常用**函数总结

6.RReLu

神经网络常用**函数总结

7 Maxout

神经网络常用**函数总结

8 SELU

总结

是ELU的改进版本,

参考文献: 
[ReLu]:Rectifier Nonlinearities Improve Neural Network Acoustic Models 
[PRelu]:Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

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