车牌识别技术栈研究报告
（近期关于车牌识别开源栈的调研概况）
开源库调研
首先要解释的是本人只是一个AI算法工程师（蒻X）级别，然后看了很多关于开源级别的车牌识别功能做了一些相对简单的总结。（并没有相当数量的源码产出）
而且需要解释下，上个工作可能因为疫情或者因为长期工作时间摸鱼写博客，“被辞职”了，所以这次换工作鸡贼一点，少写一点，要恰饭的嘛（好在这个快过试用了），BOSS对我还不错，这阶段完成也比较顺利就再手贱地利用工作时间写一个小总结，以便以后碰到坑跳不出。
EasyPR
机器视觉最好用的开源库，Git地址：https://github.com/liuruoze/EasyPR。纯OpenCV，我们产品的需求检出率可以达到97%（这些都是可控的，懂得都懂）。基于此算法的带前端C#版本灰常好用（好像是CASIA的大佬做的）https://github.com/zhang-can/EasyPR-DLL-CSharp。
自主研发的纯Python版本
抱歉，没有记住下载的链接，但是可以给你们上个图，识别率，emmm，目前没法用~
挖个坑后期填~
HyperLPR
可以识别很多版本的车牌，但是环境极其难配，虽然说明文档很多，但是我此坑我正在填，因为大家都说效果很好，那就得嗯试鸭，所以就码到这，后期上效果图
上个玄学跑通链接：
链接: [link](https://github.com/zeusees/HyperLPR.
真的，不管是C++还是python都贼慢配，BUG极多~（码云优质开源代码是认真的吗？）