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“《SFFAI 74期-人脸重建专题》来自中国科技大学的王雪莹同学推荐的文章主要关注于三维人脸重建领域，你可以认真阅读讲者推荐的论文，来与讲者及同行线上交流哦。”
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推荐理由：针对已知光源的光度立体技术，提出了PS-FCN来完成一般物体的法向估计。
—— 王雪莹
推荐理由：针对未知光源的光度立体技术，在PS-FCN的基础上进行了改进，提出了SDPS-Net来估计光源和法向。
—— 王雪莹
推荐理由：针对点光源下未知光源的光度立体技术，结合人脸代理模型，估计点光源的位置和强度，进一步恢复三维人脸模型。
—— 王雪莹
推荐理由：利用人脸代理模型，结合三原色光照条件，使用优化的方法来估计光源和重建三维人脸模型。
—— 王雪莹
推荐理由：利用“coarse-to-fine”的思想，通过深度学习的方法从单张输入图片重建带有细节的三维人脸网格。
—— 王雪莹
推荐理由：利用深度学习网络从人脸扫描数据中重建高质量人头模型，构造并公开了完整人头数据集。
—— 王雪莹
参会须知
会议主题
人脸重建专题
会议简介
在《碟中谍》系列电影中，有一项技术都大多数观众都记忆深刻，那就是通过几张秘密采集的照片或者扫描仪，获取到目标人脸的信息，然后进行三维重建，并用3D打印技术制作出可以以假乱真的头套。这里涉及的一项核心技术就是三维人脸重建技术。本期我们邀请到了来自中国科学技术大学的王雪莹同学分享她在CVPR2020上的一项工作，使用少量图片重建出高质量三维人脸。
会议时间
2020年7月26日（周日）
20:00 -- 21:00
报名方式
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SFFAI的介绍
现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了人工智能前沿学生论坛SFFAI，邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果，使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通。SFFAI目前主要关注机器学习、计算机视觉、自然语言处理等各个人工智能垂直领域及交叉领域的前沿进展，进行学术传播，同时为讲者塑造个人影响力。
SFFAI还在构建人工智能领域的知识森林—AI Knowledge Forest。通过汇总各位参与者贡献的领域知识，沉淀人工智能前沿精华，使AI Knowledge Tree枝繁叶茂，为人工智能社区做出贡献。SFFAI自2018年9月16日举办第一期，每周一期学术分享交流，截止目前已举办73期学术交流活动，共有100+位讲者分享了他们的真知灼见，来自100多家单位的同学参与了现场交流，通过线上推文、网络直播等形式，50000+人次参与了人工智能前沿学生论坛。SFFAI自发起以来，迅速成长壮大，已经成为人工智能学生交流的第一品牌，有志同道合的论坛核心志愿者团队、乐于学术分享的讲者伙伴，还有许多认可活动价值、多次报名参加现场交流的观众，大家通过参与人工智能前沿学生论坛，收获了宝贵的知识和友谊，SFFAI致力于帮助大家解决在学术中遇到的相关问题，拓展学术人脉，为大家营造专业、开放的学术交流环境！
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