一、概述
python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要我们安装pip来导入这些包才能进行相应运算。在cmd终端输入：pip install **安装。每次额外安装很麻烦，这时候就可以采用anaconda。
anaconda是一个python发行版本，包含大量的包，用anaconda无需要再去安装额外的包。
二、anaconda的安装
2.1 官网下载
下载的版本为
最新版本。回车安装：
选择安装路径：D:\ProgramData\Anaconda3
没有为什么，都选上
2.2 anaconda环境变量设置
已经加上环境变量，不需要再设置了
对于anaconda与conda的区别有点晕，这里就不多赘述，后续有需要在查
三、Anaconda与Pycharm结合使用
3.1 base环境
（1）cmd中使用命令行进入anaconda自带的虚拟环境中，此时什么参数都不加，会进入base环境...
（2） base环境下的python
命令行输入python，进入python环境。（这是base自带的python版本，晕）
（3）exit()命令退出base环境下的python
此时就会重新进入base环境。我们在环境中可以安装和卸载一系列工具包...
（4）退出base 返回根目录，额就是退出
3.2 创建自己的虚拟环境
（1）命令行输入 conda create -n lianaconda python=3
n是name的简写，lianaconda是创建的环境名称，python=3是编译器版本
会询问是否要下载，y即可。
这样就建立了自己的环境。
（2）进入自己的环境
命令行输入 activate lianaconda exit()即退出环境
（3）pip安装与conda安装的区别
conda是包和环境管理器，不仅可以安装Python，还可以安装C或C++库等。
Python是Python Packaging Authority推荐的Python包安装工具。
所以，对于普通的Python包安装没有区别，但有些包可能只能通过pip安装，毕竟conda和pip的使命不一样。Anaconda是个集成环境，里面有大量的常用第三方库以及科学计算相关的包，感觉起来装任何包都很轻易，没有再为包的事情烦心过，里面的命令是conda，和pip类似，但不仅pip，还有虚拟环境的作用。命令也类似，只要把pip替换为conda即可，但也可以使用pip命令。
（3.1）查看pip安装路径的方法 命令行输入：pip show pip
路径变成anaconda了，啊为啥（本来应该在d-python-lib-site-packages）
（3.2）conda env list查看自己创建的环境名
（4）envs
找到安装目录。
里面有我们所创建的各种虚拟环境
3.2 Pycharm连接
（1）打开pycharm
创建一个新项目ProphetPro；file-settings-Project Interpreter
点击小齿轮add
选择左边第三个System Iterpreter 点击...
选择anaconda安装目录下的envs里面自己刚才新创建的虚拟环境，里面的python.exe
点击ok。
ok,下面就可以在这个环境里面使用anaconda中已有的库创建工程啦。