requirement
macOS 10.12.6 (Sierra) or later (64-bit) (no GPU support)
推荐使用PyCharm结合Anaconda使用
安装Anaconda
从官网上下载
两个都可以选择，但是最终TensorFlow需要使用Python3（在2018年11月26日时需使用最高为3.6.x的版本，3.7.x版本不支持）
创建环境
创建
我们需要为TensorFlow创建一个虚拟环境
在终端输入命令如：
conda -n tensorflow python=3.6
其中tensorflow是虚拟环境的名称，python的版本是3.6
在过程中会询问([y]/n)
输入y然后return，就可以开始下载安装了
**(进入)
使用如下命令在终端**我们的虚拟环境：
conda activate tensorflow
这时终端的用户之前会有你的虚拟环境的名称，例如：
退出
输入：
source deactivate
安装TensorFlow
由于TensorFlow本身可以直接使用pip安装
而pip在我们创建虚拟环境时就直接拥有了
那么，**我们创建的虚拟环境
在终端输入：
pip install tensorflow //现在TensorFlow的macOS版本不再支持GPU加速，即不可使用(tensorflow-gpu)
这时，有极大可能你会遇到问题，
最可能的是因为由于Anaconda的镜像源在国外导致的连接问题，
我们可以使用清华的镜像源
这里我选择修改Anaconda的镜像源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
然后在输入：
pip install tensorflow
等待片刻，一开始的下载速度有可能会比较慢，一会儿之后会上升
检验
再次进入我们创建的环境
然后在终端输入python，随后回车
进入python交互式编程的界面，如：
随后输入：
import tensorflow as tf
tf.__version__
如果出现版本号就算安装成功了
如：