在/opt/hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce目录下有demo的jar包：
hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar
查看此jar包中都有哪些例子：
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar
其中一个就是wordcount，再看一下它的用法：
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar wordcount
多个输入，一个输出
因此先准备一个文件：
在hdfs中准备好input目录：
hadoop dfs -mkdir /input
hadoop dfs -mkdir /output
将文件拷贝到hdfs中
hadoop dfs -put /opt/hadoop/input/wordcountTestData.txt /input/wordcountTestData.txt
执行任务：
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar /input/wordcountTestData.txt /output/wordcountResult-fake-cluster
运行过程中，从页面查看yarn中的状态：
截了四次图，如上，状态从accepted到running到finished，进程条也在变化。
后台日志：
结束后看输出目录：
查看输出内容：