很好玩的SEnet

# 更注重全局感受野和通道信息

1)多尺度卷积信息融合，聚合多种不同感受野上的特征来获得性能增益，通过concat

 

1)经过GAP（Squeeze操作），将二维通道变为一个实数，获得全局感受野，使得权值关注于通道间的关系

 

                               祝好~！

2) 乘法逐通道将学习到的权值，加权到先前的特征上，完成在通道维度上的对原始特征的重标定（Reweight 操作）

 

 

效果:SE-ResNets,SE-ResNet-101 远远地超过了更深的 ResNet-152