使用Apache Spark开始数据探索和分析 中文字幕
Beginning Data Exploration and Analysis with Apache Spark
无论您是想要探索数据还是开发复杂的机器学习模型，数据准备都是任何数据专业人士的主要任务
Spark是一种引擎，它以非常直观的方式帮助实现这一目标，使用功能结构将用户从使用大型数据集的所有混乱中抽象出来
在本课程中，使用Apache Spark开始数据探索和分析，您将逐步完成探索性数据分析和Spark数据整理
首先，您将探索RDD和功能构造，使Spark中的处理非常直观
接下来，您将了解如何转换和清理非结构化数据
最后，您将学习如何沿着维度汇总数据以及如何建立关系以建立共现网络
在本课程结束时，您将能够使用Spark以您想要的任何方式转换数据
嗨，大家好。
我的名字是Swetha Kolalapudi，欢迎来到我的课程，使用Apache Spark开始数据探索和分析。
我是一家名为Loonycorn的创业公司的联合创始人。
清理，转换和准备数据是任何数据专业人员的主要任务，无论他们只是想探索数据并使用它，还是开发复杂的机器学习模型。
Spark是一种引擎，可以帮助我们以非常直观的方式执行此操作，使用功能构造将用户从使用大型数据集的所有混乱中抽象出来。
本课程的主要内容是使用Spark和弹性分布式数据集来处理复杂的数据。
当你完成时，你会习惯使用像filter，map和reduce这样的函数结构来转换数据，并使用RDD和Pair RDD来汇总和合并数据集。
我们将讨论的一些主要议题包括转换和清理非结构化数据，沿维度汇总数据以及建立关系以建立共现网络。
在本课程结束时，您将能够使用Spark以您喜欢的任何方式转换数据。
在开始本课程之前，您应该熟悉基础级别的Python。
我希望你能和我一起在Pluralsight上用Apache Spark学习开始数据探索和分析。
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