【kafka】kafka学习笔记（一）

什么是kafka？

我们先看一下维基百科是怎么说的：
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外，Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统（用于数据输入/输出），并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库。看完这个说法，是不是有点一脸蒙蔽，
再看看其他大神的理解：Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。
总的来说就是他就是发布订阅消息的引擎系统，在做集群的时候需要依靠zookeeper。

kafka的术语

topic（主题）：用来对消息分类，每一个进入kafka的消息都会被放入某一个topic下
1. 通俗理解一下：比如说是我们的业务系统有一个流程是，顾客买了东西需要给顾客发送一个电子优惠卷，将发优惠卷和完成这个订单流程我们做一个异步操作，我们使用kafka 将这个订单的消息发给kafka，发优惠卷模块来消费这个队列。那这个发优惠卷订单消息都在同一个topic里。消费者也就从这个topic进行消费
Broker 用来实现数据存储的主服务器
1. 当我们把订单信息发送到队列中的时候，kafka会将这个消息分批次此久化，消息发送给page cache 然后broker一批一批的进行存储
partition（分区）每个topic中的消息会被分为若干个partition，以提高消息的处理速度还有就是容错能力
1. 当我们把订单消息抛给kafka时我们会定义一个主题其还会定义一个分区，或者说是一个分区算法。也就是将topic这个主题队列分成N个队列。
producer （消息生产者）：订单消息发送者就是生产者
consumer （消息消费者）：优惠券发送模块就是消费者，消费订单消息生成优惠券
consumer group : 生产者与消费者的关系就如同餐厅中的厨师和顾客之间的关系一样，一个厨师对应多个顾客，也就是一个生产者对应多个消费者，消费者群组（Consumer Group）指的就是由一个或多个消费者组成的群体。

kafka的消息队列

kafka的消息队列分为两种：

点对点模式（生产者的消息只由一个用户来消费）
发布订阅模式（一个生产者或者多个生产者对应一个或者多个消费者（消费者群组））

kafka的系统架构图

【kafka】kafka学习笔记（一）

kafka核心API

核心 API
Kafka 有四个核心API，它们分别是

Producer API，它允许应用程序向一个或多个 topics 上发送消息记录
Consumer API，允许应用程序订阅一个或多个 topics 并处理为其生成的记录流
Streams API，它允许应用程序作为流处理器，从一个或多个主题中消费输入流并为其生成输出流，有效的将输入流转换为输出流。
Connector API，它允许构建和运行将 Kafka 主题连接到现有应用程序或数据系统的可用生产者和消费者。例如，关系数据库的连接器可能会捕获对表的所有更改

kafka 设计特性

高吞吐、低延迟：kakfa 最大的特点就是收发消息非常快，kafka 每秒可以处理几十万条消息，它的最低延迟只有几毫秒。
高伸缩性：每个主题(topic) 包含多个分区(partition)，主题中的分区可以分布在不同的主机(broker)中。
持久性、可靠性： Kafka 能够允许数据的持久化存储，消息被持久化到磁盘，并支持数据备份防止数据丢失，Kafka 底层的数据存储是基于 Zookeeper 存储的，Zookeeper 我们知道它的数据能够持久存储。
容错性：允许集群中的节点失败，某个节点宕机，Kafka 集群能够正常工作
高并发：支持数千个客户端同时读写

参考：https://juejin.im/post/5ddf5659518825782d599641#heading-21
https://baike.tw.wjbk.site