对于网购商品来说，顾客一般比较关注的就是这件商品的销量以及商品的评论，销量很低的基本上不怎么考虑，但是这不是致命的。最为致命的就是顾客评论中对自家商品不好的评价。
今天我们来看一下淘宝热卖沙发的情况。本文数据选取的是价格超过500元的沙发销量TOP1的商家。
进入商店之后，找到评论区，选择好评。具体如下：
抓取好评栏目600条顾客的评论数据，然后处理数据/中文分词等，最后进行可视化词云，可以明显的看出顾客们关注点在哪里。
主要步骤大致如下：
1.需求分析要抓取哪些数据
2.数据抓取
3.数据清洗/处理
4.自然语言处理--中文分词--将词频保存成TXT
5.绘制词云
效果如下：
谢谢大家观看，下次再见！