算法流程
算法步骤
step0：生成区域集R，具体参见论文《Efficient Graph-Based Image Segmentation》
step1：计算区域集R里每个相邻区域的相似度S={s1,s2,…}
step2：找出相似度最高的两个区域，将其合并为新集，添加进R
step3：从S中移除所有与step2中有关的子集
step4：计算新集与所有子集的相似度
step5：跳至step2，直至S为空
相似度计算
- 颜色相似度
- 尺寸相似度
- 纹理相似度
- 交叠相似度
- 最终相似度
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