运行时数据区
运行时数据区由：程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆和方法区组成。
程序计数器：记录当前执行的代码行号，由于java多线程是通过线程轮流切换，分配处理器执行时间来实现，任何一个确定的时刻，一个CPU只能执行一个线程的代码，为例保证下一次线程执行时，能正常继续执行，每个线程需要独立的计数器
虚拟机栈：描述了虚拟机执行方法的内存模型。当执行一个方法时，虚拟机会同步创建一个栈帧，用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、返回地址等。一个方法执行至结束的过程就是一个栈帧从入栈到出栈的过程。
局部变量表存储了编译器便可知的基本数据类型、对象引用和返回地址类型
本地方法栈：与虚拟机栈一样，区别只在于虚拟机栈用于执行java方法，本地方法栈用于执行本地方法，在HotSpot中，其实两者合二为一
堆：堆时虚拟机管理的最大一块内存，为了更好的管理，在jdk1.8及以前又会进一步细分为新生代、老年的，JDK1.7以前还有永久代，JDK9开始，使用region块的形式，开始了内存回收的黄金时代
方法区：用于已被虚拟机加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等。
运行时常量：用于存储编译器产生的字面量和符号引用。值得注意的是，运行时产生的新常量也可以被放入常量池中，比如 String 类中的 intern() 方法产生的常量。常量池就是一个类用到的常量的有序集合。包括直接常量(基本类型，String)和对其他类型、方法、字段的符号引用.
例如：
◆类和接口的全限定名；
◆字段的名称和描述符；
◆方法和名称和描述符。
池中的数据和数组一样通过索引访问。由于常量池包含了一个类型所有的对其他类型、方法、字段的符号引用，所以常量池在Java的动态链接中起了核心作用.
二 HotSpot虚拟机
对象的创建（简单理解，具体的细节由后面的类加载一章再做详谈）
检查：当虚拟机遇到关键字new时，首先会检查给new对象所对应类在常量池中是否存在，并且已被加载、解析和初始化；如果没有，则需要先进行加载。
分配内存：当类加载完成后，所需要的内存空间大小就已经确定的，接下来就需要为其分配空间，而分配方式由内存是否规整分为两种
指针碰撞：如果内存空间是规整的，使用的内存与没用使用的内存使用指针隔开，则分配内存时，只需要将指针往空闲位置移动与类空间相等大小的位置。
空闲列表：如果内存空间不规整，则虚拟机需要维护一张表，用于记录那些内存是可能的，当分配内存时，需要查表寻找一块大小合适的内存进行分配，然后更新表信息。
除了考虑内存分配外，还需分配对象的线程安全性问题
由于对象的创建在虚拟机中相等频繁，仅仅一个指针的改动，在并发情况下也是不安全的，解决方式：
1）采用CAS+失败重试机制保证更新的原子性；
2）使用本地线程分配缓冲，即提前为每个线程预先分配一小块内存。
内存初始化：将分配的内存初始化为系统默认值，如果这里采用了本地线程缓冲，则该初始化可以提前到分配线程缓冲时。接着还要进行必要的一些设置，为后面的使用做好准备，比如对象头中存放属于哪个类的实例、GC分带年龄、哈希码等设置初始零值，最后执行构造<clinit>，此时一个真正可用的对象才算完成
对象的内存布局
- 对象头：对象头分为两部分
第一部分用于存储自身运行时的数据，如哈希码、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有锁、偏向线程ID、偏向时间戳等;
第二部分存储类型指针，执行它的类型的元数据指针，通过该指针，可以知道是哪个类的实例，但这不是唯一的方法- 实例对象：存放真的有效的数据，即我们代码中定义的字段以及从父类继承下来的
- 对齐填充：可有可无
对象的访问方式
- 直接引用：效率高
- 句柄:对象被移动时，改变的只是句柄中的实例数据指针，而reference本身不变
虚拟机是如何执行字节码的
从虚拟机以及底层硬件两个角度。
虚拟机视角来看
- 执行java代码首先需要将它编译成class文件加载到虚拟机中，加载后的Java类会存放于方法区,实际运行时，虚拟机会执行方法区的代码。
- Java 虚拟机会将栈细分为虚拟机栈(在hotspot中，虚拟机栈和本地方法栈是没特别区分的)，以及存放各个线程执行位置的 程序寄存器
- 在运行过程中，每当调用进入一个 Java 方法，虚拟机会在当前线程的 Java方法栈中生成一个栈帧，用以存放局部变量以及字节码的操作数。
从硬件视角来看
- java字节码无法直接执行。因此虚拟机需要将字节码翻译成机器码；
- 翻译的过程有两种形式：
第一种是解释执行，即逐条将字节码翻译成机器码并执行；
第二种是即时编译，即将一个方法中包含的所有字节码编译成机器码后再执行。
解释执行优势是无需等待，即时编译优势实际运行速度更快。HotSpot默认采用混合模式，综合了解释执行和即时编译两者的优点。它会先解释执行字节码，而后将其中反复执行的热点代码，以方法为单位进行即时编译
深堆和浅堆
浅堆表示一个对象结构所占用的大小（对象头+实例数据+对齐填充，不包括内部引用 对象大小）
深堆表示一个对象被 GC 回收后，可以真实释放的内存大小（保留空间）
如何查看对象在堆中的大小
jmap -histo PID 查看对内对象占用空间大小，有高到低排序
关于jvm性能调优，待以后学了在做更新