泊松噪声去除算法的数学模型

泊松噪声既不是加性噪声，也不是乘性噪声，而是一种信号依赖噪声。对于一张图像而言，每个像素点的值都满足泊松分布，且每个像素点的泊松分布的均值是无噪图像在该像素点对应的值。所以一个完美的泊松噪声去除算法应该是对泊松噪声图像每个像素点的值的一个估计，且该估计应该尽可能的接近无噪图像。

所以评价一幅图像中的泊松噪声的强弱可以用去噪图像的像素值和无噪图像的像素值的偏差来衡量。