一、实现目标
代码实例
import
matplotlib.pyplot as plt
import
matplotlib
import
numpy as np
#解决中文乱码问题，引入windows字体库
myfont
= matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:/Windows/Fonts/msyh.ttf')
x
= np.linspace(-3,3,50)
y
= 2*x
+ 1
plt.plot(x,y)
plt.figure(1,figsize=(8,5))
xticks
= np.linspace(-3,3,11)
#plt.xticks(xticks)
设置坐标点
#yticks
= np.linspace(-6,8,14)
#plt.yticks(yticks)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
#挪动坐标位置
ax
= plt.gca()
#去掉边框
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
#移位置
设为原点相交
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
'''
然后标注出点(x0,
y0)的位置信息. 用plt.plot([x0, x0,], [0,
y0,], 'k--',
linewidth=1.0)
画出一条垂直于x轴的虚线
'''
x0
= 1
y0
= 2*x0
+ 1
plt.plot([x0,x0,],[0,y0],'k--',linewidth=2.5)
#
set dot styles
plt.scatter([x0,
], [y0, ], s=50,
color='r')
#在这点加个蓝色的原点 原点大小50
plt.title(u'Annotation
标注',fontproperties=myfont)
#标注方式1:
使用 annotate 接下来我们就对(x0, y0)这个点进行标注.
'''
其中参数xycoords='data'
是说基于数据的值来选位置, xytext=(+30,
-30)
和
textcoords='offset
points'
对于标注位置的描述 和 xy 偏差值, arrowprops是对图中箭头类型的一些设置.
'''
plt.annotate(r'$2x+1=%s$'
% y0, xy=(x0, y0), xycoords='data',
xytext=(+30,
-30),
textcoords='offset
points',
fontsize=16,
arrowprops=dict(arrowstyle='->',
connectionstyle="arc3,rad=.2"))
'''
标注方式2:
使用 text
其中-3.7,
3,是选取text的位置,
空格需要用到转字符\ ,fontdict设置文本字体.
'''
plt.text(-3.7,
3,
r'$.Annotation
text 、 \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$',
fontdict={'size':
16,
'color':
'r'})
plt.show()