以下链接是个人关于 MUNIT(多模态无监督)-图片风格转换,的所有见解,如有错误欢迎大家指出,我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信 a944284742 相互讨论技术。若是帮助到了你什么,一定要记得点赞!因为这是对我最大的鼓励。

论文下载

论文名称:Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation
下载链接:https://arxiv.org/abs/1804.04732

数据集

这些数据集,都是在后面讲解过程中,可能使用到的数据集,所以可以先提前下载下来。
https://people.eecs.berkeley.edu/~taesung_park/CycleGAN/datasets/
进入链接显示如下:
风格迁移2-01:MUNIT(多模态无监督)-资源下载(前奏准备)
本人后续使用 horse2zebra.zip 来进行讲解。

开源代码

https://github.com/NVlabs/MUNIT

个人目的

在后面的过程中,我的目的是训练自己的人脸数据,让没有戴眼镜的人脸,生成带眼镜的人脸数据,用于训练人脸识别模型。

结语

接下来会为大家进行论文翻译,源码解析,数据训练,模型评估等

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