转发一则VMware云原生实验室举办的联邦学习线上研讨会，7月16日周四开始，共4期，欢迎参加或转发给感兴趣的同学。
《联邦学习FATE & KubeFATE 技术应用研讨会 》由VMware创新网络与微众银行联合主办，特邀云原生产业联盟（CNIA）作为支持单位参与本次活动。
FATE(Federated AI Technology Enabler)是一个联邦学习开源框架，它能实现基于同态加密和多方计算的安全计算协议，并支持联邦学习架构与各种机器学习算法的安全计算。VMware联合微众银行以及社区用户一起开发了KubeFATE开源项目，致力于降低FATE的使用门槛和系统运维成本。
为期4周，共4期课程，带你领略联邦学习的独特魅力。
《联邦学习FATE & KubeFATE 技术应用研讨会》具体活动安排如下，首期活动将于7月16日（周四）晚上20:00开始，主题为《联邦学习概念与开源系统FATE应用介绍》，欢迎大家扫描下方二维码加入活动交流群，第一时间获取活动通知！
《联邦学习FATE & KubeFATE 技术应用研讨会》第一期
活动主题：联邦学习概念与开源系统FATE应用介绍
活动时间：7月16日 周四 晚上20:00-21:00
活动讲师：马国强，微众银行人工智能算法工程师，联邦学习开源系统FATE算法研发负责人。加入微众前，曾任职百度金融，参与数据仓库GlobalSearch、百度账号安全风控、右侧知心推荐等项目，具有丰富的机器学习算法实践经验。
彭麟，Layne Peng，VMware CTO 办公室资深研究员。之前在 Dell EMC CTO 办公室工作超过 7 年，负责云计算相关领域前沿研究，也曾在某互联网金融公司负责基础设施部门，有丰富的一线实践经验。热爱开源技术，参与了 OpenStack, Kubenetes, Docker 等开源项目，并在 OpenStack Summit, Apache Big Data Conference, LinuxCon 等会议发表过相关演讲。
本期概要：FATE是全球首家开源的工业级联邦学习框架，在实践生产中得到丰富的应用，我们将介绍联邦学习算法的概念、应用、以及FATE开源框架的架构及隐私保护等算法实现和进展。
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