Memory Profiler是Android Profiler的一个组件， 用于帮助分析内存泄露和内存抖动的问题。
Memory Profiler的功能包括：
展示应用内存使用情况的实时图像、抓取内存的dump信息、强制垃圾回收及追踪内存分配。
2.1 开启步骤
打开Memory Profiler的步骤为：
依次点击Android Studio的View → Tool Windows → Android Profiler，
或直接点击工具栏Android Profiler对应的图标
2、 PC连接Android终端后，在Android Profiler对应的区域选择接的设备和需要监控的进程：
3、 点击Android Profiler界面中MEMORY区域的任意位置，即可开启Memory Profiler，如下图所示：
界面介绍
打开Memory Profiler后，主界面如下所示(为了方便，这里直接盗取Android技术文档中的图)：
其中：
标注1对应的按键用于强制内存回收。
标注2对应的按键用于抓取进程内存的dump信息。
标注3对应的按键用于记录内存的分配信息(连接Android 7.1及以下才会有此按键)。
初次点击时，对应统计的开始时间点；再次点击时，对应统计的结束时间点。
进程在两个时间点之间的内存分配信息，将被Memory Profiler记录和分析。
标注4对应的区域用于缩放时间轴。
标注5对应的按键用于显示实时的内存数据。
标注6对应的区域用于记录事件发生的时间点及大致持续的时间(例如activity状态改变、用户操作界面等事件）。
标注7对应的区域用于显示内存使用情况对应的时间轴(与标注6结合，就可以看出各事件带来的内存变化情况)。
需要说明的是，标注7对应区域显示的内容包括：
不同类型内存占用情况对应的图像；
分配对象数量对应的短画线；
内存回收事件发生的时机。
2.3 统计的数据类型及含义
Memory Profiler主要根据Android系统提供的信息，
统计app独自占用内存，即不统计app与系统或其它app共有的内存。
Memory Profiler统计内存的种类如下图所示：
如上图所示，其中：
Java表示Java代码或Kotlin代码分配的内存；
Native表示C或C++代码分配的内存(即使App没有native层，调用framework代码时，也有可能触发分配native内存)；
Graphics表示图像相关缓存队列占用的内存；
Stack表示native和java占用的栈内存；
Code表示代码、资源文件、库文件等占用的内存；
Others表示无法明确分类的内存；
Allocated表示Java或Kotlin分配对象的数量(Android8.0以下时，仅统计Memory Profiler启动后，进程再分配的对象数量；
8.0以上时，由于系统内置了统计工具，Memory Profiler可以得到整个app启动后分配对象的数量)。
转自：https://blog.csdn.net/Gaugamela/article/details/79027538