TensorBoard模型可视化

        Tensorboard是一个基于浏览器的交互式工具，可以让我们看到学习过程，并探索我们训练好的模型。

        要运行Tensorboard，首先到命令终端“开始”>Anaconda>Anaconda Prompt,输入activate tensorflow

        然后，告诉Tensorboard记录的相关摘要：tensorboad --logdir=LOG_DIR,这里LOG_DIR应该替换为自己的日志目录。我的为：E:\PythonWorkspace\TensorFlowFile\logs\RNN_with_summaries，那么就是tensorboad --logdir=E:\PythonWorkspace\TensorFlowFile\logs\RNN_with_summaries，如果你用Windows系统，并且这样做不起作用，请确保正在从日志数据所在的同一个驱动器上运行终端，并按如下所示向日志目录添加一个名字，以避开一个TensorBoard解析路径方法上的bug:

        tensorboard --logdir=rnn_demo:LOG_DIR

        TensorBoard允许我们通过在名称和路径之间放置冒号来给单个日志目录命名，这在处理多个日志目录时可能很有用。在这种情况下，我们传递一个逗号分隔日志目录列表。如下所示：

        tensorboard --logdir=rnn_demo1:LOG_DIR1，rnn_demo2:LOG_DIR2

        最后，浏览器中输入相应地址

        效果如图：

        注：如果多次运行代码示例(vanilla_rnn_with_tfboard.py),将会有多个LOG_DIR文件夹，请确保删除每次运行后创建的LOG_DIR文件夹，以避免覆盖日志文件，因为这可能会导致一些奇怪的图表。