参加了北大在中M上的的TensorFlow课程,记录一下自己的学习过程。

第一讲 环境配置:

这一周就讲解了人工智能的简介和Linux系统的安装。由于暂时应该用不到就先安装了虚拟机,期间遇到了一些小麻烦。比如网站和教程里的不一样,有些还被墙了之类的。

这一章虽然只是简介概况,但却是受益良多的。之前一直听说机器学习和深度学习,也叫着想学人工智能,却始终没有任何的了解。

我们是TensorFlowBoys!(第一、二章)

我们是TensorFlowBoys!(第一、二章)

我们是TensorFlowBoys!(第一、二章)

我们是TensorFlowBoys!(第一、二章)

语言很简练,却让我一下就明白了三者之间的区别,也让我对后面的课程产生了浓厚的兴趣。

第二讲 Python语法串讲:

Python之前学完了基础部分,这一章节就基本没看,就重点关注了第一节Linux命令和Vim的使用,以及之前没有接触过的Pickle库

我们是TensorFlowBoys!(第一、二章)

我们是TensorFlowBoys!(第一、二章)

我们是TensorFlowBoys!(第一、二章)

我们是TensorFlowBoys!(第一、二章)

我们是TensorFlowBoys!(第一、二章)

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