池化的目的就是缩小原矩阵的长和宽。
设原矩阵为n*n ，卷积核为 m*m ，填充padding 为 p，步长stride 为 s ，则输出为 *
1*1 卷积核进行升降维：
输入为28*28*192时使用32个1*1*192的卷积核卷积可以得到28*28*32的输出，实现降维。
同样，使用的卷积核数为200时，可以得到28*28*200的输出，实现升维
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输入为28*28*192时使用32个1*1*192的卷积核卷积可以得到28*28*32的输出，实现降维。
同样，使用的卷积核数为200时，可以得到28*28*200的输出，实现升维
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