关于Eureka
什么是Eureka？
Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了。功能类似于dubbo的注册中心，比如zookeeper
Eureka的基本架构
SpringCloud封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现（请对比Zookeeper）。
Eureka采用了C-S的设计架构。Eureka Server作为注册功能的服务器，它是服务注册中心。
而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过Eureka Server来监控系统中各个微服务是否正常运行。SpringCloud的一些其他模块（比如Zuul）就可以通过Eureka Server来发现系统中的其它微服务，并执行相关逻辑。
Eureka的三大角色
- Eureka Server提供服务注册和发现
- Service Provider服务提供方将自身服务注册到Eureka，从而使服务消费者方能够找到
- Service Consumer服务消费者方从Eureka获取注册服务列表，从而能够消费服务
和Zookeeper很是相似，都是C-S架构
Eureka包含两个组件：Eureka Server和Eureka Client
Eureka Server提供服务注册服务
各个节点启动后，会在Eureka中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到
EurekaClient是一个Java客户端，用于简化Eureka Server的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询（round-robin）负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳（默认周期为30秒）。如果EurekaServer在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒）。
什么是Eureka自我保护机制？
默认情况下。如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生时，微服务与EurekaServer之间无法正常通信，以上行为可能变得非常危险了----因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个微服务。Eureka通过“自我保护模式”来解决这个问题---当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不在删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务）。当网络故障恢复后，改EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。
在自我保护模式中，EurekaServer会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时，该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话讲解：好死不如赖活着
综上，自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务（健康的微服务和不健康的微服务都会保留），也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式，可以让Eureka集群更加的健壮、稳定。
补充：通过这个达到可用性和分区容错性，也就是AP！
在SpringCloud中，可以使用eureka.server.enable.self.perservation=false 禁用自我保护模式。（不建议）
Netflix在设计Eureka是遵守的就是AP原则
RDBMS(mysql/oracle/sqlServer) ===》ACID
NOSQL(redis/mongdb) ====》CAP
在分布式数据库中CAP原理CAP+BASE
在这里我们回一下关系型数据库，传统的ACID分别是什么
- A(Atomicity)原子性 ：原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做。事物成功的条件是事务里的所有操作都成功。只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元到B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元到B账户，这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二部失败。钱会莫名其妙少了100元。
- C(Consistency)：一致性一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态。事物的运行不会改变致数据库原本的一致性约束。
- I(Isolation)隔离性：所谓的隔离性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事物修改，只要另外一个事物未提交。它所访问的数据就不受未提交的事务影响。比如现有有个交易是从A账户转100元到B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的
- D(Durability)持久性：持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改就爱那个会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
非关系型数据库CAP是什么？BASE理论是什么？
- C:Consistency(强一致性)
- A:Avallablllty(可用性)
- P:Partition tolerance(分区容错性)
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同事很好的满足一致性，可用性和分区容错性这是哪个需求，因此，根据CAP原理将NOSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则三大类：
- CA-单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大
- CP-满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。
- AP-满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
BASE理论：
就是CAP的3进2，CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容错性是我们必须要实现的。 所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NOSQL系统能同时保证这三点。
作为服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C、A和P。由于分区容错性P在是分布式系统中必要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。
因此
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点时区联系时，剩余节点会重新选举leader。问题在于，选举leader的时间太长，30~120S，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群时区master节点是较大概率会发生的事，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
Eureka则是AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或时如果发现连接失败，则会自动切换至其它节点，只有有台Eureka还在，就能保证服务注册可以（保证可用性），只不过查到的信息可能不是最新的（不保证强一致性）。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出了故障，此时会出现以下几种情况：
- 1.Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- 2.Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（既保证当前节点依然可用）
- 3.当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不像Zookeeper那样是整个注册服务瘫痪。