本文是本人学习线性代数的笔记汇总，个人学习顺序是网易MIT线性代数公开课结合其教材，然后是用清华大学线性代数公开课做复习，清华的课证明更多深度更深一些（逻辑更严密一些）而mit公开课是用及其3阶矩阵讲明问题的本质（讲究的是直觉），这两门公开课使用同一个教材，详细请看后文。
麻省理工: 线性代数 公开课
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使用教授亲写的教材: Introduction to Linear Algebra 4th edition，官网已经更新到第五版，亲自做pdf的书签如下:
清华大学线性代数2公开课笔记总结
第1讲：正定矩阵
第2讲：相似矩阵
第3讲：奇异值分解
第4讲：线性变换1
第5讲：线性变换2
第6讲：伪逆
第7讲：工程中的矩阵
第8讲：图与网络
第9讲：Markov矩阵和正矩阵
第10讲：Fourier级数
第11讲：计算机图像
第12讲：复数与复矩阵
last but not least
个人强烈推荐学习线性代数的好书，摘录自豆瓣上网友的评价，个人觉得很中肯，特此推荐，对比之下，你会发现国内一般院校工科线性代数教材：同济的线性代数（即工科考研推荐复习书籍）太差劲了。
