Java OpenCV-4.0.0 图像处理14 Canney边缘检测

Java OpenCV-4.0.0 图像处理14 Canney边缘检测

Java OpenCV-4.0.0 Canney边缘检测

T1， T2为阈值，凡是高于T2的都保留，凡是小于T1都丢弃，从高于T2的像素出发，凡是大于T1而且相互连接的，都保留。最终得到一个输出二值图像。推荐的高低阈值比值为 T2: T1 = 3:1/2:1其中T2为高阈值，T1为低阈值

package com.xu.opencv;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

/**  
 * 
 * @Title: OpenCV.java   
 * @Package com.xu.opencv   
 * @Description: TODO   
 * @author: xuhyacinth     
 * @date: 2019年1月17日 下午7:54:15   
 * @version V-1.0 
 * @Copyright: 2019 xuhyacinth
 *
 */
public class OpenCV {

	static {
		//在使用OpenCV前必须加载Core.NATIVE_LIBRARY_NAME类,否则会报错
		System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
	}

	public static void main(String[] args) {
		canny();
	}

	/**
	 * OpenCV-4.0.0 边缘检测
	 * @return: void  
	 * @date: 2019年1月17日 下午9:11:42
	 */
	public static void canny() {
		Mat src=Imgcodecs.imread("C:\\Users\\xuhya\\Pictures\\99.jpg");
		HighGui gui=new HighGui();
		Mat dst= new Mat();
		Mat gray= new Mat();
		Mat image= new Mat();
		//1. 高斯模糊(平滑) GaussianBlur
		//Imgproc.blur(src, dst, new Size(3,3),new Point(-1,-1));
		Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(3,3), 5,5);
		//2.转灰度图片 cvtColor
		Imgproc.cvtColor(dst, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
		Imgproc.Canny(gray, image, 0, 0, 3, false);
		//Mat colorimage=new Mat(image.size(),image.type());
		//src.copyTo(colorimage, image);
		//gui.imshow("白蛇", colorimage);
		gui.imshow("白蛇", image);
		gui.waitKey(0);
	}

}