图像分割的目的是将感兴趣的物体从图片中提取出来,分割的算法有很多种,基本都是围绕三要素:颜色、形状、纹理去提取。

一般我们常用颜色和形状,因为纹理的数据比较难获取(C#语言下资源很少)

Opencv3.*以上版本是存在灰度共生矩阵的函数的,很遗憾的是Emgucv下我没找到灰度共生矩阵相关,虽然实现上应该挺简单的。最后通过同为C#下的图像处理库Afroge实现,曲线救国。完整可获取参数如下图所示:

Emgucv不完整图像分割试验(三)——纹理+色彩分割

获取到3个色特征以及6个纹理特征后我们就可尝试进行分类判断了。浅浅尝试后效果不错。

原图:

Emgucv不完整图像分割试验(三)——纹理+色彩分割

目标分类1:

Emgucv不完整图像分割试验(三)——纹理+色彩分割

目标分类2:

Emgucv不完整图像分割试验(三)——纹理+色彩分割


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