2D傅里叶变换和性质
频率域滤波基础
傅里叶变换及其反变换是线性处理
低频——图像中变化缓慢的灰度分量
高频——图像中变化急剧的灰度分量，例如边缘和噪声
频率域滤波过程：修改图像的傅里叶变换，再计算IDFT返回到图像域
低通滤波器——衰减高频，通过低频，用于模糊一幅图像
高通滤波器——通过高频，衰减低频，用于增强尖锐的细节，但将导致图像对比度的降低
频域滤波器平滑图像
ILPF
缺点：模糊和振铃特性。ILPF相应的空域滤波器具有sinc函数形状，sinc函数的中心波瓣是引起模糊的主因，而外侧较小的波瓣是造成振铃的主要原因
BLPF
GLPF
频域滤波器锐化图像
拉普拉斯算子
同态滤波
图像取对数后的傅里叶变换的低频分量与照射相联系，高频分量与反射相联系。照射分量通常由慢的空间变化来表征，而反射分量通常引起突变