概率判别模型
首先用sigmoid函数求出
然后通过极大似然估计，求出P（Y|X）的似然来估计预测值
概略判别模型精确的求出概率值
概率生成模型
生成模型不直接计算而是借助贝叶斯定理
而P（x）与Y的概率无关则
类似与判别模型我们需要求出的似然
概率生成模型不会精确的求出概率值，而是通过判断p(Y=1|X)和p(Y=0|X)
这就是生成模型的思路
硬输出与软输出
硬输出输出值为0、1.软输出输出值为概率
高斯判别模型与朴素贝叶斯
高斯判别模型为连续，朴素贝叶斯为数据本身为离散值
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