一、模糊逻辑
1.模糊命题
（1）模糊命题是指含有模糊概念或者带有模糊性的语句。它的真值不同于二值逻辑命题，不是简单的0或1，而是可以在0到1之间连续取值。
例如：她个子矮。
（2）模糊命题来源于普通命题，是为了应用于实际问题而做的推广。它的真值表示命题多大程度上隶属于真命题，因此，对于真值的运算就等价于对命题隶属度函数的运算。
2.模糊逻辑运算
（1）模糊逻辑析取：
（2）模糊逻辑合取：
（3）模糊逻辑蕴涵：如果P为真，那么Q为真。
（4）模糊逻辑等价：
（5）模糊逻辑补：
（6）模糊逻辑界限和：
（7）模糊逻辑界限差：
例：设有模糊命题：
P：他是个聪明的人，真值为P=0.8；
Q：他是个勤奋的人，真值为Q=0.6。
则他既是一个聪明的人又是一个勤奋的人，真值为：
他是聪明或勤奋的人，真值为：
如果他是聪明的，那他是勤奋的，真值为：
（8）模糊逻辑运算的基本定律：
结合律、交换律、分配律、幂等律、吸收律、德摩根律、双重否定律，但不满足互补律。
二、模糊语言
1.定义
模糊语言：具有模糊性的语言，一般为自然语言。
模糊数：连续论域U中的一个模糊数是一个U上的凸模糊集。例如：“大约是6”
语言值：与数值有直接联系的词。例如：“长、短、大、小等”
语言变量：用一个五元素的集合（X,T(X),U,G,M）来表示。
X：语言变量名；T(X)：语言值的集合；U：语言变量的论域；G：产生 语言名的语法规则；M：产生隶属度函数的算法规则
2.语言算子
（1）语气算子
用来表达语言中对某一个单词或词组的确定程度。
强化算子：使隶属度函数的分布向中间集中，例如：“非常”、“很”。
淡化算子：使隶属度函数的分布向两边扩散，例如：“较”、“稍微”。
经过语气算子的作用后，新的隶属度函数与原函数的关系：
其中，参数取值如下所示：
（2）模糊化算子
使得准确清晰的单词或词组模糊化，或者使得模糊概念更加模糊化。
例如：“大约”、“近似于”、“大概”
模糊化隶属度函数：
（3）判定化算子
将具有模糊词义的词汇或命题进行确定化处理，例如“倾向于”等。
隶属度函数：