视觉SLAM中的BA

            利用三角定位和P点在图像a中的投影ua(可检测到)计算P在空间中的位置(非真实),再利用相机数学模型获得P在b图像中的位置ub'。

            不断减少 |ub’ - ub |的差叫做优化(ub是P在第二幅图中的真实位置,可以检测到),而这个优化可以通过多对点解多元方程获得更准的位姿R,t(即是T),和空间点P的坐标(都包含在数学模型里),这就叫BA.

                                                视觉SLAM中的BA

上式包含李代数变换(带个ξ那玩意)、容易算的差值表达式子(二范数,无所谓,式子效果好就行)、多个点(解多元方程),对BA原理理解作用不大,不过是BA使用的更实际情况。下面是数学模型:

                          视觉SLAM中的BA

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