在BN中训练的效果会受到batch影响，大的batch效果自然好，但是小的batch求出来的均值，方差不足以表达整体样本的分布特性，所以在测试阶段误差就会很大
GN的做法则是在通道上进行划分，在划分后的通道上进行normalization
https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/99690730
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