区块链被吹捧为一种新兴技术，它有可能对每个行业造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。采用分布式数据库架构形式，某些操作的记录和身份验证取决于多方的协议，而不仅仅是单一的权限。
与其他集中式技术相比，区块链使操作更安全，更快速，更透明。
区块链已经给金融领域带来了很大的影响，像比特币，以太坊和莱特币这样的加密货币已经成为当前的关注点。现在该技术也已扩展到其他领域，如广告，医疗保健，商业物流，安全等。
目前，研究人员正研究更深层次的领域，试图将区块链融入更复杂的技术领域中去，如大数据，物联网，最重要的是人工智能。
什么是人工智能？
人工智能（AI）是机器人在相关领域能够更独立和更有效地工作的各种技术子集的总称。从语音模式识别到无人驾驶，人工智能的目标是让机器从大量数据流中收集的知识学习并对其进行应用，使其更加智能化。
人工智能和区块链合并
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
I.人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
II.安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
III.信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
案例：用于医疗保健的以人工智能为中心的区块链技术，这种方案提高了流程的透明度和灵活性。
上图展示人了几个人工智能和区块链具有相同特点的例子，现在，我们可以继续了解区块链如何改变人工智能。
开放的数据市场
如前所述，人工智能技术的进步取决于各种来源数据的可用性。尽管像谷歌，Facebook，亚马逊等这样的公司可以访问大量的人工智能数据源，这些数据对于大部分人工智能应用也都非常有用，但在数据市场上并不能对这些数据进行直接访问。
区块链旨在通过引入点对点连接这一概念来解决这个问题。由于它是一个开放的分布式注册表，因此网络上的每个人都可以访问数据。现有的数据寡头垄断即将结束，一个新的开放和自由数据的时代即将来临。