自编码网络抽象结构：
欠完备自编码：
编码维度小于输入维度的自编码器称为欠完备(undercomplete)自编码器。可以强制自编码器捕捉训练数据中最显著的特征。
学习过程可以简单的描述为最小化一个损失函数：
L(x,g(f(x)))
正则自编码器
隐藏编码的维数允许与输入相等或者大于输入
- 稀疏自编码器
- 去躁自编码
变分自编码
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编码维度小于输入维度的自编码器称为欠完备(undercomplete)自编码器。可以强制自编码器捕捉训练数据中最显著的特征。
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L(x,g(f(x)))
正则自编码器
隐藏编码的维数允许与输入相等或者大于输入
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