Spark性能优化：对RDD持久化或CheckPoint操作

对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint

• 如果程序中，对某一个RDD，基于它进行了多次transformation或者action操作。那么就非常有必要对其进行持久化操作，以避免对一个RDD反复进行计算。

• 此外，如果要保证在RDD的持久化数据可能丢失的情况下，还要保证高性能，那么可以对RDD进行Checkpoint操作。