公交数据分析

此图是公交刷卡一部分数据,属性值分别是DEAL_TYPE,EXIT_TIME,GRANT_CARD_CODE,CARD_TYPE,LINE_CODE,VEHICLE_CODE,ON_STATION,OFF_STATION,

RUN_COMP_CODE,DRIVER_CODE

各自所代表的意义分别是:

  • DEAL_TYPE:交易类型
  • EXIT_TIME:下车时间
  • GRANT_CARD_CODE:卡号
  • CARD_TYPE:卡的类型(老年卡或学生卡之类)
  • LINE_CODE:线路号
  • VEHICLE_CODE:车牌号
  • ON_STATION:上车站点
  • OFF_STATION:下车站点
  • RUN_COMP_CODE:运行公司编号?
  • DRIVER_CODE:司机编号

注意缺少的上车时间,知道的是下车时间,而且上行还是下行不清楚,编号是如何编的,这些都需要匹配GPS数据,来获得

GPS数据

公交数据分析

可以看到,一日的数据放在一个目录下,其中每一分钟一个文件(08-10-00-00到08-10-23-59)

其中每一个文件:

公交数据分析

每辆车,每隔三秒钟上传,共传4-5次,传完之后一分钟之后再如此。

GPS数据的属性值有线路,车辆编号,时间,经纬度等??

因此GPS数据还是挺难搞定的

 

相关文章:

  • 2022-01-09
  • 2021-06-14
  • 2021-08-16
  • 2021-04-16
  • 2021-12-29
  • 2021-05-25
  • 2021-12-23
猜你喜欢
  • 2021-06-29
  • 2021-12-15
  • 2021-11-14
  • 2021-12-30
  • 2022-02-08
相关资源
相似解决方案