sigmoid函数与softmax函数的比较：
1、函数原型：
sigmoid函数：
softmax函数：
2、相同点：
给定一个输入z，都能将其映射为一个0-1之间的数
3、不同点：
根据两个函数的计算公式可以看出，如果给出多个输入z，softmax函数能保证它们的映射之和为1，而sigmoid函数不能保证。
因此，sigmoid函数仅用于二分类（即一个输入映射成一个输出，要么是0要么是1）的情况，而softmax用于多分类（每个类别有一个映射值，可以理解为判断为该类别的概率）
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