machine learning 第七周 总结

• SVM(support vector machine）

1. 与logistic regression的区别：成本函数；在n（feature）和m（#sample）量级不同时选择svm和lr速度不一样

 

  2.特点和应用: 最大间距，分类器   

  3.和kernel的关系：

      不用这样算（见下图），用kernel函数（比如高斯kernel）算出了更好的feature，代入到svm的x(i). svm和kernel是绝配，相  得益彰，kernel用在lr就没那么好了