《Attentional Encoder Network for Targeted Sentiment Classification》

发表时间2019年9月

1.纯用的是attention机制。

2.用上了BERT机制

3.用上了一个叫  label unreliability issue和 label smoothing regularization

提出2016年tang和dong的工作，其实都是为了处理一个将target信息加入到低维空间中的问题。

认为neutral这个标签，都有些碍事儿了。

也关注target和sentiment之间的互相关系和内在关系。

pre-trained Bert

模型也很轻便？