- 做毕设时，一些复杂的dsp算法考虑用matlab实现，封装成库给qt调用。在搭建的过程中遇到了一些问题，在此记录。
- 环境Matlab2018b + Qt 5.14 mingw64 7.3
1.用matlab封装.m，产生库文件
matlab中的函数有两种，非内置和内置（build-in）。build-in的我们无法看到源码，我选择用一个build-in函数floor进行测试。
myFunc.m的内容如下图
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安装matlab环境下的mingw编译器。
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配置matlab环境中的编译器
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编译myFunc.m文件产生库文件
将matlab的当前工作目录选择为myFunc.m所在目录，执行mcc -W clib:myLib -T link:lib myFunc
myLib为编译成的库文件名，myFunc为指定的.m文件名，不要加后缀。 -
编译成功后，产生文件如下
myLib.h是库的头文件，对库中函数进行声明，myLib.lib是静态库文件，myLib.dll是动态库文件，我们会用到这三个文件。myLib.cpp是将myFunc.m的代码编译成的cpp文件，该文件不能直接使用，还需要和库链接，我们在此用不到它。
2.建立Qt工程，导入库文件并执行
- qt调用动态库（共享库）文件有两种方式，隐式链接和显式链接，这两种方式的具体差别在此不详述，请参看有关qt书籍。
- 显式链接需要用QLibrary解析dll函数，比较麻烦。因为我们同时有lib和dll文件，我们在这里使用比较简单的隐式链接方式。隐式链接我们需要添加lib文件，编译时会使用lib中的动态库的导出定义，获知dll中有哪些接口类和函数。
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在qt工程下建立include和lib文件夹，将myLib.h和myLib.lib，myLib.dll文件分别放入
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加入各种库的目录
- 在main函数中，包含myLib.h文件，注意要先初始化库对象。mxArray类用于matlab和C++之间的数据类型转换，具体代码含义在此不再详解，请参见C++调用matlab引擎编程中关于mxArray的博客（c++调用matlab引擎编程），或者matlab帮助页。
- 注意在运行时，要将dll库自行放置于可执行文件的同一目录下，否则会出错。
- 我们看到输出 floor(333.23) = 333 ，qt正确调用了matlab build-in库函数的封装。