本机的python环境采用anaconda3创建的python2.7,其中所有安装的依赖和库均在这个虚拟环境中
系统：Ubuntu16.04
显卡：2块tesla p100
内存：64
python2.7 +Tensorflow-gpu=1.10 +cudnn 9.0+cudnn 7.0.5
一、安装anaconda3,配置路径
vim ~/.bashrc
在最后一行添加：
# anaconda path
export PATH=/home/tanbin/anaconda3/bin:$PATH使其生效：source ~/.bashrc
二、创建虚拟环境
创建环境：
conda create -n tf27 python=2.7
**环境并进入环境：
source activate tf27
三、安装tensorflow
为了方便，先升级pip
pip install --upgrade pip 或者pip install -U pip
安装tensorflow（这里直接安装tensorflow==1.10）
pip install tensorflow-gpu==1.10
安装其他重要的库 numpy、scipy、matplotlib、PIL（python2.7安装pillow）等，训练过程缺少什么安装什么
pip install numpy scipy pillow matplotlib
四、tf-faster-rcnn 代码克隆下载
git clone https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git
建议使用下面方式克隆代码:
git clone --recursive https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git
ps：git clone --recursive 用于循环克隆git子项目
五、配置
1、根据你的显卡更改下对应的计算单元
在tf-faster-rcnn/lib/setup.py的第130行，Tesla p100对应的是sm_60,这里查看NVIDA CUDA显卡计算能力对应表
2、安装cython opencv-python easydict
原作者写到：
注意安装opencv的命令是：
- pip install python-opencv
- pip install cython
- pip install easydict
3、安装coco API
- cd data
git clone https://github.com/pdollar/coco.git
cd coco/PythonAPI
make
链接: https://pan.baidu.com/s/1xobJj665t7uJg-Dyi4Feug 提取码: 372p
问题一：
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:363] Loaded runtime CuDNN library: 7.0.5 but source was compiled with: 7.1.4. CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version in case of CuDNN 7.0 or later version. If using a binary install, upgrade your CuDNN library. If building from sources, make sure the library loaded at runtime is compatible with the version specified during compile configuration
原因：说的是cudnn问题，其实是安装的tensorflow版本较高，不兼容cudnn,本及安装的是tensorflow=1.12.0版本的
解决：卸载原有tensorflow ,重新安装tensorflow=1.10
pip uninstall tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.10
问题2：
出现numpy changed ………………，其原因跟可能是tensorflow降级后，导致numpy跟着降级了
解决：升级numpy
pip install --upgrade numpy
问题三：
找不到 data/VOCdevkit2007/results/VOC2007/Main/xxxxxx.txt
这个原因是配置数据文件的时候，没有完全按照pascal_voc格式准备，未设置result文件价及其内容
应该按照这样的格式严格分配数据
问题4：
【Python问题】ImportError: No module named 'yaml' 的解决方法
解决方法：
pip install pyyaml
注意：pip install yaml无效 ，conda install yaml能成功安装，但是不起作用