系统环境：Windows 10 64bit
显卡型号：NVIDIA GEOFORCE 940M
显存大小：2G
破顽石FL5900U能跑TensorFlow-GPU我也是很开心的
安装Anaconda 3。下载地址：https://www.anaconda.com/download/#windows
默认安装即可。在Advanced Options处勾选Add Anaconda to my PATH environment variable安装CUDA v8.0。下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
根据自己的环境选择对应的版本，exe分为网络版和本地版，网络版安装包比较小，执行安装的时候再去下载需要的包；本地版安装包是直接下载完整安装包。建议下载本地版。
楼主在这里分享个win10-v8.0版本：
https://pan.baidu.com/s/1Ihx6nhZ3ioASHAS8rBCwzQ
安装完成后，打开控制命令行，输入nvcc –V查看版本信息。
NVIDIA无法正确安装的解决方案：
楼主在安装过程中碰到这个问题= =好多次！！！几乎每个笔记本都碰到过。按网上说的升级vs、以管理员方式运行都不管用，后来还是在百度经验中找到答案。
参考链接：https://jingyan.baidu.com/article/f25ef25461affd482c1b82a6.html
我来做个搬运工：
安装前，右键“计算机”，点击“管理”。
点击“服务和应用程序”，再点击“服务”。
找到“Windows Installer”，右键选择“启动”并等待服务启动。下载cuDNN。地址：https://developer.nvidia.com/cudnn。下载完成后解压，用解压得到的文件替换CUDA安装路径（我的是默认路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0）下的同名文件夹。由于下载cudnn需要注册，而且密码还超麻烦（= =大写+小写+数字，楼主只能记得纯数字的密码好吗，反正每次都忘记o(╯□╰)o），所以我还是给个我下载的版本链接，友情提示，本链接仅适用于64位win10，cuda8.0。
cudnn7: https://pan.baidu.com/s/19PiA3DpWD1GD5MPDrhh0NA
cudnn5: https://pan.baidu.com/s/1F2-wmU7-yz6qPMLC3S6Y4A
替换完成后，打开 c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0 目录下的CUDA的示例程序（这个文件夹是隐藏的，要先显示出来。里面对VS2013、VS2015各有生成解决方案），将解决方案配置更改为Release和x64，若编译成功，则CUDA和cuDNN安装成功。如果提示是缺少：”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”头文件，安装下DXSDK_Jun10.exe，下载地址：https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=6812
再次编译。emmmmm经过多次测试，每次都会报这个错，所以建议直接先装DXSDK再编译吧。。
- 安装Tensorflow。保持网络连接，从开始菜单中打开Anaconda Prompt，输入：pip install tensorflow-gpu==1.2.0（如果不输入版本号，会默认安装最新版本1.3.x，但是我的CUDA是v8.0，会提示版本不符合要求）。等待一段时间，安装完成后测试Tensorflow是否安装成功，测试方法：在Spyder里输入下面的代码，不报错即可。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
如果报错的话。。。比如下面这样
在网上找了一些解决方案，有的是要装vs2017运行时，有的是要重装TensorFlow和anaconda，楼主都试过了，折腾了两天后来想起来在另外一台电脑上装的时候，装的cudnn5+tensorflow-gpu1.2.0，现在装cudnn7+tensorflow-gpu1.2.0就会报错，所以python版本控制很重要啊啊啊。。。换成cudnn5以后就好了。
- 安装Keras。保持网络连接，从开始菜单中打开Anaconda Prompt，输入：pip install keras，等待下载安装。