1、安装显卡驱动：根据自己电脑的显卡下载适合的显卡驱动
2、安装CUDA8.0
安装完成后查看cuda版本： 在命令行输入nvcc -V
3、安装cudnn v6.0
将该文件夹下的cuda文件夹下对应的文件目录拷贝到第一步安装的CUDA 文件目录
4、安装Anaconda3 4.2.0 (对应python3.5)
备注：环境变量一般会自动添加
5、tensorflow-gpu 版本tensorflow-gpu-1,3,0.0rc0
6、安装其他依赖的package：可以直接pipinstall ****
①protobuf-3.5.1
②tensorflow-tensorboard-0.1.8
③html5lib-0.9999999
④markdown>=2.6.8
⑥bleach-1.5.0
⑦升级pip版本至 pip-9.0.1：python-m pip install --upgrade pip
备注：python的一些模块的下载地址：https://pypi.python.org/pypi
6、安装python的其他依赖cython, python-opencv, easydict
7、下载faster-rcnn:
https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5
解压后：
①到目录./data/coco/PythonAPI下，在命令行输入：pythonsetup.py build_ext –inplace
②到目录./data/coco/PythonAPI下，在命令行输入：pythonsetup.py build_ext install
备注：可以下载Pretrain-model的地址:
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#pre-trained-models
③训练数据存放格式：数据存放目录：data/VOCDevkit2007/VOC2007
Annotations文件夹放XML标注文件
ImageSets文件夹有个Main文件夹，放test.txt和trainval.txt
JPEGImages文件夹放所有的训练数据
8、开始训练：在命令行python train.py
9、配置过程中可能出现出现错误：
①numpy版本升级
②opencv与python版本对应问题（原本VS版本是2013， 可能要换成2015）
③在开始训练时出现错误：
ImportError: No module named '_pywrap_tensorlfow_internal
检查环境变量，cuda\bin没有在环境变量path里，将.\CUDA\bin 加入到环境变量path。在装cuda时 就有提示了。 需要安装后自己改下路径（把路径缩短），再手动加入环境变量