目标检测算法（三）Faster RCNN

Faster RCNN

   由于Fast RCNN仍然使用的是Selective Research算法生成候选框。SS算法不能在GPU上运行，运行速度慢。因此提出了Faster RCNN对其进行改进。
  Faster RCNN可以简单的看做是区域生成网络+FastRCNN.用区域生成网络代替SS。

区域生成网络RPN

  RPN主要用于生成region proposal。
  补充一下边框回归：

  简而言之：红色框是我们生成的regionproposal；绿色是图上标定的框。我们需要对红色框做一些调整，使得它更接近真实的绿色框。
 边框回归实际是上下、左右平移然后做缩放。
 Faster RCNN 学习笔记
 [1]:https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html
   这个笔记非常详细，直接参考这个了。