Opencv图像混合

功能：实现两张图像混合

条件：两张图像大小、类型需一致

*********图像线性混合的数学原理*************

               G(x)=(1-a)F(x)+aQ(x)

注意事项：

1，a的取值范围为0到1之间

2，F(x)和Q(x)为参与混合的两幅图像,G(x)表示输出图像

3，通过对两幅图像的每个像素值做线性加权得到最终的输出图像

4，两幅图像的大小和类型必须完全一致，如果把图像当成一个矩阵

则两个矩阵相加的前提是维度必须一致，否则没有相加的意义。

 

示例

第一幅参与混合的图像

第二幅参与混合的图像

混合结果

通过混合产生了烟雨朦胧的效果

代码实现：

/*
功能：图像混合
条件：两张图像大小，类型必须一致
*/

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src1, src2, dst;
	src1 = imread("C:/usr/opencv-test/Testpictures/sight.jpg"); // by default
	src2 = imread("C:/usr/opencv-test/Testpictures/sight2.jpg");
	if (src1.empty())
	{
		printf("src1 load failed!\n");
		return -1;
	}
	if (!src2.data)
	{
		printf("src2 load failed!\n");
		return -1;
	}
	src2.rows = src1.rows;   //使两张图像大小相同
	src2.cols = src1.cols;
	namedWindow("src1 image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("src1 image", src1);
	imshow("src2 image", src2);

	double alpha = 0.5;
	if (src1.rows == src2.rows && src1.cols == src2.cols && src1.type()==src2.type())
	{
		addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);   //图像混合
		imshow("blend image", dst);	
	}
	else
	{
		printf("blend failed!\n");
		return -1;
	}

	waitKey(0);
	return 0;
}