【win10】MXNet与TensorFlow 2.x GPU版本共存时的问题：Loaded runtime CuDNN library: 7.5.0 but source was compiled with: 7.6.5
本人软件环境：
- win10 x64
- CUDA 10.1
- cudnn 7.6.5
- mxnet-cu101==1.5.0
- tensorflow-gpu==2.2.0
Python工程中同时使用了MXNet与TensorFlow，在运行时出现错误：
Loaded runtime CuDNN library: 7.5.0 but source was compiled with: 7.6.5
1 原因
MXNet GPU版本在安装目录（python\Lib\site-packages\mxnet）下已存在cudnn64_7.dll，这个dll是MXNet自带的，若与系统中安装的cudnn不一致，则会使得TensorFlow报错。
将系统安装的cudnn与MXNet自带的cudnn属性做对比，即可发现版本号略有不同，这是原因所在。在python代码运行时，应会加载python\Lib\site-packages\mxnet下的cudnn64_7.dll，而不是系统安装的cudnn64_7.dll
2 解决方法
可以先备份MXNet GPU版本在安装目录（python\Lib\site-packages\mxnet）下的cudnn64_7.dll；
将系统安装的cudnn64_7.dll覆盖至MXNet GPU版本在安装目录（python\Lib\site-packages\mxnet）即可
3 讨论
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