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方法一： num_workers设置为0，默认值为0表示不启用多进程。该方法在处理大量数据的时候还是不行，肯定要多进程。参见方法二。
方法二：将涉及多线程的代码放到if name == 'main’的范围内
if name == ‘main’:
for epoch in range(3):
for step, (batch_x, batch_y) in enumerate(loader):
# 假设这里就是你训练的地方…
里面的loader就是上面定义的test_loader，(指定了多进程的)。另外只需要loader的执行部分放在main之内即可，定义部分可以在main内，也可以在main之外.
Python中多进程（multiprocessing这个模块包）的内容必须放在if name == 'main’之内才可以。多线程（threading这个模块包）是没有这项限定的。