软件： vs2017 opencv3.2 cuda9.1 cudnn
其中： cuda官网 https://blog.csdn.net/lvfeiya/article/details/53325784
cuda安装流程 https://blog.csdn.net/lvfeiya/article/details/53325784
cudnn 下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，需要注册一下，下载解压
(1)、解压缩：会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录；
(2)、分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1对应的include、lib、bin目录下即可。
1.
yolo3代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet下载zip文件解压到你经常安装软件的地方
2 解压压缩包，打开.....\darknet-master\build\darknet找到darknet_no_gup.sln用VS2017打开
3 工程改成Release x64平台
将工 将工程下的opencv目录修改成自己的路径
修改后对工程进行编译调试
4 在调试成功之后会在.....\darknet-master\build\darknet\x64目录下会生成darknet_no_gpu.exe。将darknet_no_gpu.exe重 命名为darknet.exe
5 我们需要下载yolo3.weights在官网 https://pjreddie.com/darknet/yolo/上
将文件下载到......\darknet-master\build\darknet\x64
6......\darknet-master\build\darknet\x64找到darknet_yolo_v3.cmd，双击运行
注意dog.jpg图片必须在......\darknet-master\build\darknet\x64下
7 运行结果如图所示