Mask_RCNN demo 使用：
1/ 下载：git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN
2/ 下载权重文件：https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases
选择 Mask R-CNN 2.0 中 mask_rcnn_coco.h5 文件下载
3/ 使用pycharm 打开 Mask_RCNN-master/samples/demo.ipynb 文件，因为自己用不惯（不懂）notebook ,所以将demo.ipynb中的代码copy到了 新建的demo.py 文件中：
因为路径不一样要更改以下几个地方，将以下2行代码注释：
# import coco
# %matplotlib inline （这行不知道是什么作用直接注释）
增加：
from samples.coco import coco
在COCO_MODEL_PATH 和 IMAGE_DIR 中加入 'Mask_RCNN-master' ：因为我的路径是这样，大家根据自己路径更改
IMAGE_DIR = os.path.join(ROOT_DIR,'Mask_RCNN-master', "images")
COCO_MODEL_PATH = os.path.join(ROOT_DIR,'Mask_RCNN-master', "mask_rcnn_coco.h5")
将自己想要测试的图片放入 images 文件夹 然后就可以运行了：