分级查询主要用于查询树形结构的记录。树形结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述。
树形结构示例：
查询雇员表中员工编号、姓名及员工负责人，结果如图1所示。从结果中可以发现，Hardy和Rory的负责人是John，John的负责人是Donald；Eric和Kary的负责人是Harky，Harky的负责人是Donald，最终可以形成一张树形结构图，如图2所示。
图1
图2
分级查询语法格式：
- SELECT [LEVEL], COLUMN, ...
- FROM TABLE
- [WHERE CONDITION(S)]
- [START WITH CONDITION(S)]
- [CONNECT BY PRIOR COLUMN1 = COLUMN2] ;<strong>
- </strong>
说明：
1．LEVEL代表层级。 在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为 1 ，根节点的子节点为 2 ， 依此类推。
2．START WITH定义查找起始节点。在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。 不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。START WITH 子句为可选项，若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
3．CONNECT BY 子句指定层次检索的顺序。 根据PRIORY 运算符放置在连接关系的位置，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。CONNECT BY PRIOR PARENT KEY= CHILD KEY，表明顺序是自顶向下；CONNECT BY PRIOR CHILD KEY= PARENT KEY，表明顺序是自底向上。
eg:
create table employees
(
eid integer,
ename varchar2(10),
manageid integer
)
select * from employees;
insert into employees(eid,ename,manageid) values(001,'zjw',100);
insert into employees(eid,ename,manageid) values(002,'yf',100);
insert into employees(eid,ename,manageid) values(003,'zc',100);
insert into employees(eid,ename,manageid) values(100,'lc',200);